迪越精工申请基于机器学习的五金制造工艺参数优化专利, 显著提升了工艺优化的鲁棒性、精确性和长期有效性

发布日期：2026-07-23 04:44    点击次数：101

国家知识产权局信息显示，东莞市迪越精工科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的五金制品制造工艺参数优化方法”的专利，公开号CN122239451A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的五金制品制造工艺参数优化方法，属于工业制造过程优化技术领域。所述方法包括：构建融合原材料性能的动态基准数据集并生成原材料状态表征向量；构建以工艺参数和原材料状态为双输入的质量预测模型并进行训练；以最小化厚度偏差和表面粗糙度为双目标，采用多目标贝叶斯优化在工艺参数空间内进行迭代寻优，获取帕累托最优解集；实施优选参数并采集实际生产数据；利用合格生产数据对数据集和预测模型进行动态闭环更新。本发明显式考虑了原材料波动的影响，实现了多质量目标的自动协同优化，并通过在线学习机制使系统持续适应生产过程变化，显著提升了工艺优化的鲁棒性、精确性和长期有效性。

天眼查资料显示，东莞市迪越精工科技有限公司，成立于2013年，位于东莞市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，东莞市迪越精工科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可5个。

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